Industrija
Profesionalne usluge
Studija slučaja
Radni prostor za klijentske operacije
Kontekst se gubi između inboxa, foldera i ličnih lista zadataka. Gradim jednu operativnu platformu u kojoj deterministički procesi pokreću posao, dok AI pomaže pri izvlačenju podataka i pisanju bez preuzimanja konačnih odluka.
Pregled projekta
Timovi za profesionalne usluge paralelno vode razgovore, dokumente, rokove, odobrenja i naredne korake. Kada svaki deo živi u drugom alatu, zaposleni stalno ponovo sastavljaju kontekst, a važne primopredaje postaju nepouzdane.
Gradim Client360 kao privatnu operativnu i CRM platformu za taj rad. Projekat je još u razvoju, pa ova studija prikazuje implementirane osnove, a ne gotov produkcioni sistem.
Operativna platforma u razvoju koja objedinjuje klijente, dokumente, rokove, pouzdane procese i AI asistenciju sa ljudskom proverom.
Usluge
- UX/UI dizajn
- Web razvoj
- Produkt strategija
Ključni rezultati
- Responzivan dizajn
- Prilagođeni razvoj
- Poboljšanja korisničkog iskustva
Tip platforme
Web platforma
Tehnologije
- TypeScript
- Next.js
- Hono
- tRPC
- PostgreSQL
Izazov
Sistem treba da primi informacije iz emaila, poruka i dokumenata, poveže ih sa pravim klijentom, sačuva trag promena i prosledi sledeći korak odgovornoj osobi.
AI može da smanji ponavljajuće čitanje i pisanje, ali rokovi, dozvole, promene stanja i komunikacija prema klijentu ne smeju da zavise od nepredvidivog odgovora modela.
Pristup
Odvojio sam deterministički poslovni engine od AI sloja. Precizna pravila kontrolišu rokove, usmeravanje, dozvole i promene stanja. AI provider može da izvuče kontekst ili pripremi predlog, ali radnje prema klijentu ostaju iza ljudskog odobrenja.
Monorepo odvaja web, API, bazu, providere, event store, projekcije, mail, observability i evaluaciju, pa se integracije mogu menjati bez prepisivanja jezgra procesa.
Rešenje
Implementirana osnova koristi Gmail i Make za prijem, nativni WhatsApp webhook, Google Drive i Google Document AI OCR. Pouzdani poslovi se oslanjaju na PostgreSQL, Drizzle, pgmq redove i pg_cron, uz row-level security, audit infrastrukturu i merljive servise.
Web aplikacija objedinjuje klijentske zapise, dokumente, zadatke, rokove, vlasništvo i komunikaciju koja čeka proveru. OpenAI-compatible provider i lokalni Ollama proof of concept podržavaju asistirani rad, ali nisu izvor poslovne istine.
Ključni izazovi
-
odvajanje determinističkih poslovnih pravila od probabilističkog AI rezultata
-
idempotentnost i auditabilnost asinhronog prijema dokumenata i poruka
-
pristup po ulogama uz dovoljno konteksta za korisnu asistenciju
-
zamenjive integracije koje nisu vezane direktno za logiku procesa
Rezultat
Projekat sada ima ozbiljnu tehničku osnovu za klijentske operacije: tipizovane ugovore, pouzdan prijem, jasno vlasništvo procesa, auditabilne promene stanja i asistenciju sa ljudskom proverom.
Sistem je i dalje u aktivnom razvoju. Trenutni runtime je fokusiran na dokumente i poruke; planirane glasovne interakcije i ranije isprobane, nekorišćene AI UI zavisnosti nisu deo implementiranog obima.
Kontekst
Glavna inženjerska odluka bila je jednostavna: AI koristiti tamo gde neodređenost pomaže, a deterministički kod tamo gde posao zahteva garanciju.
Povezane studije slučaja
Drugi projekti sa sličnim arhitektonskim odlukama, platformama ili produktnim izazovima.
Greenland Komarov Management
Web i mobilna operativna platforma sa posebnim iskustvima za menadžere i radnike, sopstvenim API-jem, pristupom po ulogama, dokazima rada i push podsetnicima.
TypeScript · Next.js · Hono · React Native · Expo · PostgreSQL
Pogledaj studiju slučaja →ETF investicioni kalkulator
Višejezični mobilni alat za planiranje ulaganja, ciljeva, povlačenja, FIRE-a, penzije, inflacije, troškova, kredita, jednokratnog ulaganja i nekretnina.
TypeScript · React Native · Expo · Expo Router
Pogledaj studiju slučaja →Spremni da započnete projekat?
Javite se i razgovarajmo o tome kako mogu da pomognem.