Industrija
HR Tech
Studija slučaja
AI Job Hunting Platform
CV kaže gde je neko radio. Ne kaže kako priča pod pritiskom. Napravio sam celu platformu sam — glasovni intervjui sa dinamičkim grananjem, bodovanje uklapanja, proces zapošljavanja i provere posle zaposlenja.
Pregled projekta
Timovi za zapošljavanje gledaju CV-jeve, odrade par intervjua, daju ponudu, pa saznaju tri meseca kasnije da osoba ne odgovara. Napravio sam ovu platformu u brigit.dev kao jedini inženjer — frontend, backend, arhitektura baze i infrastrukturne odluke sve moje.
Konfigurabilni AI engine za intervjue sa strukturiranim čvorovima i dinamičkim grananjem razgovora. Bodovanje kandidata, proces zapošljavanja, provere posle zaposlenja i procene uklapanja u organizaciju. Daily.co za glas, Python za AI servise, sve povezano u web aplikaciju.
AI platforma za zapošljavanje sa konfigurabilnim glasovnim intervjuima, bodovanjem kandidata i proverama posle zaposlenja.
Usluge
- UX/UI dizajn
- Web razvoj
- Produkt strategija
Ključni rezultati
- Responzivan dizajn
- Prilagođeni razvoj
- Poboljšanja korisničkog iskustva
Tip platforme
Web platforma
Tehnologije
- TypeScript
- Next.js
- Hono
- Python
- Pipecat
- Daily
- tRPC
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
Izazov
CV kaže gde je neko radio. Ne kaže kako priča, kako podnosi pritisak, ili da li će se uklopiti u tim.
A kad je neko zaposlen, većina kompanija ćuti dok nešto ne krene po zlu. Do tada je neprijatno za sve.
Pristup
Dizajnirao sam konfigurabilni engine za intervjue — strukturirani čvorovi koji granaju na osnovu onoga što kandidat zaista kaže, ne fiksni skript. Kandidati prolaze AI glasovne intervjue rano. Menadžeri za zapošljavanje vide ocene za komunikaciju, saradnju i uklapanje u organizaciju.
Proces prati ljude od prve prijave kroz ponudu i u prva 90 dana. Integrisao sam Pipecat i Daily.co za glas uživo, Python za evaluacionu logiku, i web aplikaciju na Next.js i Hono. Povezivanje svega da radi u produkciji bilo je većina posla.
Rešenje
Menadžeri za zapošljavanje vide gde je svaki kandidat: prijavljen, AI screening, timski pregled, finalni intervju, ponuda — sa ocenama uklapanja na svakom koraku. Mogu da slušaju transkripte, označe nekoga za ljudski pregled, ili gurnu dalje.
Kandidati pričaju sa AI intervjuerom koji postavlja prava pitanja i prati razgovor kuda ide. Ne chatbot koji čita skript. Strukturirani čvorovi, dinamičko grananje, signali koje čovek može da pregleda posle.
Posle zaposlenja, proizvod prati 90-dnevne provere da timovi primete kad neko ima problema rano, ne na godišnjem pregledu.
Ključni izazovi
-
AI glas uživo koji ne kasni, ne puca kad veza padne, i proizvodi transkripte koje menadžeri mogu da čitaju
-
čvorovi intervjua koji granaju prirodno bez osećaja da je razgovor nasumičan ili pokvaren
-
ocene uklapanja koje nešto znače — dovoljno specifične da bi menadžer verovao pre davanja ponude
-
Python AI servisi, voice API-ji i web aplikacija koji komuniciraju bez krhkih prelaza
Rezultat
Timovi dobijaju jasniju sliku uklapanja pre nego što daju ponudu, ne samo ulepšan CV i dobar prvi utisak.
U produkciji je. Stvarno zapošljavanje ide kroz nju, od prvog screeninga do provera posle zaposlenja.
Kontekst
Razvijano u brigit.dev. Nisam dobio jednu funkciju na tuđem proizvodu. Napravio sam stvar — svaki sloj.
Glasovni engine za intervjue bio je težak deo. Strukturirani čvorovi sa dinamičkim grananjem u razgovoru uživo? Tu je bila većina rizika.
Spremni da započnete projekat?
Javite se i razgovarajmo o tome kako mogu da pomognem.