Industrija
AI
Studija slučaja
AI platforma za zapošljavanje
CV kaže gde je neko radio. Ne kaže kako razgovara pod pritiskom. U brigit.dev sam radio na glasovnim intervjuima, oceni uklapanja u tim i proverama posle zaposlenja, kad većina firmi prestane da se javlja.
Pregled projekta
Timovi za zapošljavanje gledaju CV-jeve, održe par intervjua, daju ponudu, pa tri meseca kasnije shvate da osoba ne odgovara. Radio sam u brigit.dev na proizvodu koji to pokušava da uhvati ranije, kroz AI razgovore, merenje uklapanja i provere posle što neko krene da radi.
Vlasništvo nad celim proizvodom. Glasovni intervjui, pipeline za zapošljavanje, scoring, backend koji povezuje Python AI servise sa web aplikacijom.
Proizvod za zapošljavanje koji razgovara sa kandidatima, proverava uklapanje u tim i prati ljude posle zaposlenja, ne samo čita CV-jeve.
Usluge
- UX/UI Design
- Web Development
- Product Strategy
Ključni rezultati
- Responsive Design
- Custom Development
- User Experience Improvements
Tip platforme
Web Platform
Tehnologije
- TypeScript
- Next.js
- Hono
- Python
- Pipecat
- Daily
- tRPC
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
Izazov
CV kaže gde je neko radio. Ne kaže kako priča, kako reaguje pod pritiskom, ili da li će se uklopiti u tim.
A kad je neko zaposlen, većina firmi ćuti dok nešto ne krene po zlu. Do tada je neprijatno za sve.
Pristup
Kandidati prolaze AI glasovne intervjue rano, pravi razgovori, ne formular. Menadžeri vide ocene za komunikaciju, saradnju i usklađenost vrednosti, ne samo osećaj posle jednog Zoom poziva.
Pipeline prati ljude od prve prijave do ponude i prvih 90 dana. Neusklađenost ispliva ranije, dok se još može nešto uraditi.
Povezao sam Pipecat i Daily za glas uživo, Python za evaluaciju, web na Next.js i Hono. Da sve to radi u produkciji bilo je većina posla.
Rešenje
Menadžeri vide gde je svaki kandidat: prijava, AI screening, pregled tima, finalni intervju, ponuda, sa ocenama uklapanja na svakom koraku. Mogu da slušaju transkripte, eskaliraju na čoveka ili pomeraju dalje.
Kandidati razgovaraju sa AI intervjuerom koji postavlja prava pitanja i procenjuje odgovore. Ne chatbot koji čita skriptu. Razgovor sa signalima koje čovek može da pregleda posle.
Posle zaposlenja, proizvod prati provere na 90 dana da tim primeti kad neko pati rano, ne na godišnjoj evaluaciji.
Ključni izazovi
-
AI glas uživo bez kašnjenja, bez pucanja kad konekcija padne, sa transkriptima koje menadžeri mogu da čitaju
-
ocene uklapanja koje nešto znače, dovoljno konkretne da bi menadžer verovao pre ponude
-
Python AI servisi, glasovni API-ji i web aplikacija koji komuniciraju bez krhkih prelaza
-
automatizacija koja deluje korisno, ne kao da kandidati pričaju sa robotom koga niko neće pregledati
Rezultat
Timovi dobijaju jasniju sliku uklapanja pre ponude, ne samo uredan CV i dobar prvi utisak.
U produkciji je. Stvarno zapošljavanje prolazi kroz njega, od prvog screeninga do provera posle zaposlenja.
Kontekst
Razvijano u brigit.dev. Nisam dobio jednu funkciju na tuđem proizvodu. Gradio sam celu stvar.
Glasovni intervju sloj bio je težak deo. Pipeline UI i scoring su normalan posao. Napraviti AI razgovor uživo koji je podnošljiv? Tu je bio većina rizika.