AI obrazovna platforma

Pregled projekta

Nastavnici često ne znaju da učenik pati dok test to ne dokaže. Do tada je kasno. U brigit.dev sam radio na proizvodu koji ranije flaguje rizične učenike i predlaže aktivnosti koje nastavnik može da dodeli bez učenja novog sistema.

Nastavnici, školski administratori i koordinatori obuke vide iste podatke o učenicima, samo iz različitih uglova. Gradio sam sve: nastavničke poglede, administratorske, backend i AI sloj preporuka.

Školski proizvod koji pokazuje koji učenici zaostaju, i predlaže šta nastavnik može da uradi danas.

Industrija

EdTech

Usluge

UX/UI Design
Web Development
Product Strategy

Ključni rezultati

Responsive Design
Custom Development
User Experience Improvements

Tip platforme

Web Platform

Tehnologije

TypeScript
Vite
React
NestJS
i18n
PostgreSQL
WebSocket

Izazov

Proseci po razredu skrivaju individualne probleme. Jedan učenik koji tiho zaostaje izgleda dobro na zbirci ocena. Nastavnici su i bez toga preopterećeni, neće otvoriti još jedan dashboard koji će ignorisati do druge nedelje.

Proizvod je morao da odgovori na jednostavno pitanje: ko danas treba pomoć i šta mogu da uradim za deset minuta?

Pristup

Počeo sam od onoga što nastavnik radi između časova, ne od liste AI funkcija. Otvori aplikaciju. Vidi ko je otpao. Dodeli nešto ili pošalji podsetnik. Gotovo.

Upozorenja za rizične učenike su glavni signal, ne zakopana u grafikon negde. AI predlozi su stvari koje nastavnik može da dodeli: aktivnost, kviz, podsticaj. Ako nije korisno, preskoči. Bez crne kutije.

Podaci iz uživo učionice dolaze preko WebSocket-a. Više jezika jer škole koje ga koriste nisu bile samo na engleskom.

Rešenje

Nastavnici vide napredak svakog učenika, koji moduli su završeni, gde zapinje, da li je u riziku. Ne prosek razreda. Osoba.

AI deo predlaže intervencije: „ovaj učenik nije dirnuo modul 3, evo kratke aktivnosti." Nastavnik dodeli jednim klikom ili ignoriše. Bez novog procesa učenja.

Administratori i koordinatori obuke vide upis, napredak po razredima i koje grupe traže pažnju, isti podaci, druga pitanja.

Ključni izazovi

AI predlozi koje nastavnici zaista dodeljuju, ne impresivni demo-i koje kliknu jednom i zaborave
isti podaci o učeniku jasno prikazani za tri uloge bez kontradikcija ili dupliranja
isporuka celog proizvoda, uživo učionice, admin alati, višejezični UI, AI sloj, ne samo jedan doteran ekran

Rezultat

Nastavnici, administratori i koordinatori rade sa istim podacima. Rizični učenici se flaguju pre nego što potpuno otpadnu. Nastavnici dobijaju predloge na koje mogu reagovati za minute, ne izveštaje koje čitaju jednom po polugodištu.

Ceo proizvod je isporučen. Nije prototip sa jednim dobrom demo stazom.

Kontekst

Razvijano u brigit.dev. Tri uloge, jedan izvor podataka. Ta doslednost je bila jednako važna kao bilo koja funkcija, nastavnik i admin gledajući istog učenika treba da vide istu priču.

AI radi samo ako nastavnici veruju. To znači konkretne predloge, lako odbacive, nikad ne pretvarajući da znaju bolje od osobe u učionici.